股票配资靠谱公司中科创达: 4月23日召开业绩说明会, AmXyy Capital、Wellington等多家机构参与

证券之星消息股票配资靠谱公司，2025年4月27日中科创达（300496）发布公告称公司于2025年4月23日召开业绩说明会，AmXyyCapitalEugenePreston、WellingtonLucyXIE、西部证券谢忱、信达证券傅晓烺庞倩倩、兴业银行吴吉森、兴业证券陈鑫、兴业资产陈新华、玄卜投资韦琦、循远资产田肖溪、野村证券段冰、银河基金田萌、甬兴证券黄伯乐、鲍尔赛嘉周俊恺、涌德瑞烜钱崝、粤佛私募曹志平、长安基金张云凯、长江证券郭敬超、招商证券周翔宇、浙江和易瑞盛黄喆阳、浙商证券刘静一、浙银富海陈聪、中国国际金融王倩蕾、中航基金黄心宇、北京中承魏志鹏、中航信托忻子焕韩伟琪、中泰证券刘一哲王心悦、中信建投陈思玥孟龙飞、中银国际张岩松、中原证券唐月、珠海德若罗采奕、珠海横琴黄勇、博时基金陈伟谢泽林、财通基金焦庆、财通证券郭琦、创金合信郭镇岳、大和资本徐润钊、德邦证券陈涵泊、第一上海证券黄晨、BOCIPrudentialAssetManagementJohnCAI、东方财富朱张元、东方证券浦俊懿、东兴证券张永嘉、法巴证券王彩妮、方正证券陈嵩、复通(山东)余音、高盛(亚洲)宋婷、广东钜洲王中胜、广东谢诺辰阳刘泳、广发证券杨琳琳赵靓、DawnCapitalShawZHU、国华兴益韩冬伟、国金证券李忠宇孟灿、国盛证券陈泽青、国泰海通李嘉琪李博伦、国投证券赵阳、国元证券耿军军、海通证券杨蒙、杭州正鑫常宾、和易瑞盛金若冰、红杉资本闫慧辰、EverflowInvestmentManagementRexYuan、鸿运私募朱伟华、花旗環球王曉琼曾俊栢、华创证券刘雄、华福证券魏征宇、华泰证券王浩天、华泰资产郑金镇、华鑫证券任春阳、汇丰前海刘逸然张恒、嘉实基金刘帅何鸣晓、建信养老陶静高月、FosunInternationalAssetManagementSarahTANG、江苏瑞华章礼英、景泰利丰何少、君义振华白璐、绿色发展基金周松、马来西亚国库控股公司DizhongNie、美国银行与美林证券庄亚林、美林(亚太)李慧群、民生证券金郁欣、摩根士丹利林陈悦亚、莫尼塔(上海)陈兵、LazardAssetManagementFisherXi、鹏华基金杨飞、平安证券闫磊、乾锦豪(深圳)资产管理曹棋、青银理财白培根、群益证券洪玉婷、融通基金石础、瑞银集团陈程智、瑞银证券熊玮、瑞银资产丁宁、山西证券张天杨旭、PleiadInvestmentAdvisorsLimitedSimonSun、上海伯兄张江城、上海度势顾宝成、上海敦颐赵捷、上海瀚伦汪帅、上海泓洄徐哲桐、上海环翰刘强、上海汇正胡恺敏、上海景领王胜、上海瞰道潘江、上海明汯唐毅、Point72ChenyuSUN、上海宁涌富黄盼盼、上海申银徐平平、上海世诚陈之璩、上海天驷李余涛、上海循理安倩、上海益和源魏友保、上海证券梁瑞杨佳伟、深圳创富兆业李默凡、深圳大道蔡天夫、深圳国弘郑祥、SafariAsiaLtd.MaxyDu、深圳红荔湾薛莎浩允、深圳前海傅晓阳李凌飞、深圳市尚黄向前、深圳兴亿梁悦芹、深圳中颖刘晟、盛钧私募童胜、天风(上海)证券周春林、天风证券李璞玉、天治基金赵伟、统一证券郑宗杰参与。

具体内容如下：

问：AI的快速发展对公司的经营影响,包括人效和生产效率是否有明显的提升?

答：可以看到，AI产业的发展日新月异。就在最近的4月17日,OpenAI新发布号称目前最为强大、最为智能的模型满血版o3和o4-mini。o3和o4-mini的发布标志着AI模型在深度推理、多模态融合(特别是图像与逻辑的结合)以及解决复杂问题能力方面达到了新的高度。整体来看,公司的业务受益于整个AI产业及端侧智能发展所带来的巨大机会。一方面,公司和大模型厂商的合作不断深化。比如,24年11月,公司与火山引擎达成深度合作,共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能。另外一方面,AI产业所推动的端侧智能发展正在加速。比如,DeepSeek发布R1模型，通过强化学习技术,实现逻辑推理能力和智能水平提升，并通过算法和软硬件协同创新实现预训练算力成本的大幅下降。随着本地部署门槛降低,将极大推动在本地设备、边缘计算上部署强大AI模型的可能性,以及伴随着模型变小变强，AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能硬件（手机、汽车、智能硬件等）中变得更加可行和普遍,从而带来丰富的嵌入式应用场景。同时,AIAgent与终端更加密切融合,AIAgent能够自主规划、执行任务的智能体与用户直接交互的智能终端的结合不断加速。伴随着AI产业的快变和巨变,公司时刻紧跟产业的步伐。公司在2025年4月21日,举办了中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会暨南京智能汽车产业园开园仪式。全面展现了公司在AI原生操作系统、端侧智能领域的突破成果,集中在车,端侧,机器人等关键领域。关于人效和生产效率方面,公司在2025年将进一步巩固优势，精细化管控，持续提升运营效率,利用信息化和AI技术手段，精耕细作，持续提升经营管理效率。公司员工接近90%都是研发工程师和技术专家。作为软件平台厂商,通过平台化智能型人才组织管理,是提升效率的有效路径。同时,公司从技术研发到运营管理,都在不断融合最新的人工智能技术提升效率。比如,编程代码是庞大且复杂的软件工程管理的一环，在软件开发领域,利用公司自主开发的人工智能编程工具,可以高效实现代码生成,代码补全,代码检测,方案生成,软件工程测试等,从而提高了编程效率。代码仅仅是庞大且复杂的软件工程管理的一环,软件工程还包括从客户需求分析,系统设计,编码,调试测试,交付部署等一系列生命周期管理。人工智能的发展,推动了软件本身的创造与改变,软件工程也进入到DevOps的时代,即通过自动化“软件交付”和“架构设计”来使得构建、测试、发布软件变得更加敏捷、频繁和可靠。这一变革不仅塑造了系统软件的核心技术内核，也升华了传统软件工程的定义，让软件工程作为一种文化，更加强调组织内部高效协作和无缝连接。如今,公司所形成的全球智能化组织和不断卓越的软件工程能力,本身就是不断通过人工智能技术发展赋能的结果,因此,人工智能的发展,对软件研发不是挑战,而是将不断推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。

问：公司四季度改善明显,这种改善的持续性如何?公司现金流改善明显,具体原因是什么?对于毛利率的展望,以及未来的人员计划如何?

答：AI产业和端侧智能发展,给公司带来巨大的产业机会,而这个产业处于刚刚开始并且不断加速的阶段,因此未来依然有很大的发展空间。同时,基于2024年下半年显著的业绩改善，公司在2025年将进一步巩固优势并突破瓶颈,包括核心业务深化，聚焦高增长领域;继续大力开拓全球市场;坚定在前沿技术、创新应用方面的投入;精细化管控，持续提升运营效率等方面。关于改善明显的现金流方面,公司主要都是全球大客户,通过业务端努力抓回款,保障了优质现金流。关于毛利率方面,手机产业经过多年的发展已经相对成熟,智能手机行业竞争环境依然面临挑战,中低端价位段竞争激烈,对于毛利也相应地造成影响。但作为一家平台型,全球化的公司来说,不会仅仅单从毛利率一个维度来看,而是要从产业,生态,全球化,技术平台,客户价值,市场地位,竞争优势和护城河等综合角度来匹配综合实力的发展。因此,尽管毛利率出现下滑,但是,公司在智能手机领域多年的平台化技术积累,以及与芯片厂商深入和广泛的战略合作,依然推动智能软件领域的技术迭代创新。在发挥这种核心技术构建的竞争壁垒的同时,公司将进一步提升研发效率和平台化能力复用,稳定并改善智能软件的毛利率水平。关于人员计划方面,作为一家技术型驱动，工程师文化的公司,公司的目标是打造一个有活力、有张力、能够快速应对外部的变化、不设边界，积极拥抱变化的先进团队。公司员工接近90%都是研发工程师和技术专家,是公司的核心资产。公司会根据业务全球发展,技术战略布局等需求,高效部署人员的规划,不断促进技术领先,持续改善经营效率。

问：随着端侧智能的发展,公司如何看待物联网业务在2025年的机会?以及公司对于2025年业务整体发展的预期如何?

答：随着本地部署门槛降低,将极大推动在本地设备、边缘计算上部署强大AI模型的可能性,以及伴随着模型变小变强，AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能硬件（手机、汽车、智能硬件等）中变得更加可行和普遍,从而带来丰富的嵌入式应用场景。围绕物联网领域,公司将充分发挥在通信、感知、连接,计算,智能与系统等全方位的深度整合，打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的端侧智能。公司在智能硬件关键创新领域不断拓展。比如,公司推出四款AIMiniPC参考设计,助力行业客户快速打造面向个人AIPC消费市场和工业场景的创新性产品。另外,随着AI眼镜赛道迎来爆发式发展,推动2025年成为AI眼镜元年。公司最新发布的TurboXAI眼镜一站式解决方案，以全链路技术创新，打造AI眼镜新标杆。因此,除了“端云混合架构”“端侧智能”原生的整车操作系统和软件定义的移动机器人之外,突飞猛进的端侧智能创新,就是围绕物联网为核心的智能硬件赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。与端侧智能所带来的物联网发展同样的道理,公司的业务受益于整个AI产业及端侧智能发展所带来的巨大机会,包括公司与大模型厂商深入的合作,与芯片平台的紧密整合,与全生态产业链的协同发展,与全球化布局的加速开拓等一系列的产业趋势和战略部署紧密相连。

问：围绕端侧智能领域,公司和芯片厂商主要在哪些领域的合作?公司在这个产业中的位置如何?如何看待该赛道的产业空间和公司价值?

答：随着芯片厂商人工智能芯片的陆续发布,百亿模型在端侧部署成为现实。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网,推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。操作系统将底层芯片的创新赋能上层应用，而上层应用的创新依托操作系统调用底层芯片的基础算力,操作系统成为连接底层芯片和上层应用的核心中枢。公司专注于操作系统技术的研发，建立底层智能操作系统软件技术，将关键技术集成于芯片。公司不断深化与全球领先的头部芯片厂商战略合作关系，围绕芯片厂商的广泛生态，联合芯片加速技术创新，携手芯片布局垂直行业，基于芯片引领机器人智能，从手机芯片、汽车芯片到多样化智能设备芯片的跨形态整合、从海外芯片到国产芯片的多区域整合，构建多元化芯片生态。关于公司在产业链中的位置,公司的核心基因是以操作系统为核心的平台技术能力,操作系统成为连接底层芯片和上层应用的核心中枢。异构计算和混合AI为智能终端带来了前所未有的计算能力和智能化水平,不仅体现在硬件的强大性能上,更重要的是体现在软件的系统优化和价值提升。因此,作为全球领先的操作系统厂商,公司在产业链中的核心价值将随着人工智能产业和技术的发展不断稳固并壮大。通过公司既有的产品、技术、场景等密切融合,一个全新的“操作系统+端侧智能”平台技术将持续赋能智能场景并带动软件价值的持续提升。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。公司一方面将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合，另一方面将端侧智能技术赋能于机器人、汽车、企业大脑、边缘和端侧原生设备等领域。以端侧智能为第一生产力，驱动产品、技术、组织、人才等全方位智能化变革，这些都是公司在快速发展的产业赛道中的核心价值创造与贡献。

问：在端侧智能领域,有非常多的细分赛道和产品形态。公司在很多领域布局的同时,如何保证核心能力和资源的聚焦?

答：无论是面向行业集中度较高的手机及汽车行业，或是面对更加多元化,碎片化的物联网产品的场景,关键的一个基础,是需要依托公司的操作系统技术和软硬件通用模块技术，为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、端侧智能创新以及完备的从系统设计到产品交付的全价值链赋能。因此,公司的“操作系统+端侧智能”提供了一个Turnkey(一站式交钥匙)平台，以此应对不同领域的智能化需求。以场景多样的物联网平台为例,无论是扫地机器人、服务机器人，还是手持终端、可穿戴、VR/AR以及工业、交通、楼宇、家居等物联网领域，都可以用一套统一的、端到端的交钥匙平台来满足不同的业务需求。即使领域不同，也会有一些共性的技术和系统需求，例如摄像头的AI算法、5G连接、虚拟化、实时连接、端到端安全等需求。把所有的这些需求，汇聚到一套统一、安全、高效、便捷的交钥匙平台中，以便于各类客户能够快速地搭建自己的设备和相关的应用平台。这一核心能力,使得公司可以基于聚焦且专注的Turnkey(一站式交钥匙)平台化能力,不断持续拓展和支撑智能产品和场景多元化的需求。

问：手机产业的发展情况如何?如何看待AI手机所带来的新机会或挑战?手机客户的集中化趋势,对公司未来业务是否会造成影响?

答：关于手机产业以及AI手机的发展,异构计算和混合AI为端侧设备带来了前所未有的计算能力和智能化水平。随着更高算力芯片的推出，硬件基础已准备就绪,为手机产业带来巨大的技术变革。随着AI手机技术的不断渗透,需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。生成式AI模型在手机上运行,意味着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。在端侧智能化计算的实现上，需要不断发挥软件的作用,在端侧做到运算更快，效率更高，并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务，比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景将大大提升用户体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。伴随端侧智能化技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司在智能手机领域多年的平台化技术积累,以及与芯片厂商深入和广泛的战略合作,将会持续推动手机产业围绕操作系统和端侧智能领域的技术迭代创新和价值创造。无论客户或市场发生什么变化,公司始终坚持“以客户为中心”的核心价值观,并且通过公司的智能操作系统技术,始终围绕客户需求,为客户创造价值。应用智能化和场景智能化的实现依赖于操作系统，智能产业交互、连接、计算和传感的融合发展使得操作系统日趋复杂。公司作为操作系统产品和技术提供商，面向智能产业的迫切需求、复杂计算的系统挑战，贴近服务于客户多样复杂的业务需求，为客户提供高价值的技术和解决方案，帮助客户加速产品上市、降低研发成本、丰富产品定义、提高产品质量，从而建立了全面且深入的客户粘性。

问：公司和客户的商业模式如何?随着AI技术的发展,公司如何保持核心竞争力?

答：公司为客户提供“IP+服务+解决方案”的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。IP:即软件许可模式;服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式;软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。大模型的出现正在加速信息技术进入智能原生时代，这一技术浪潮从云端席卷至端侧。端侧智能不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调,并且伴随着融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术的发展，实现更加强大,高效的端侧AI。因此,面向“混合AI”时代，公司所持续构建的核心竞争力,在于不断将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。同时,第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务)的战略路径,将加速公司操作系统及端侧智能产品和技术的全球化进程，并继续在引领计算时代的发展中发挥价值。

问：舱驾融合整个产业处于什么阶段?公司的整车OS处于什么阶段?预期的发展和收益如何?

答：在“软件定义汽车”的共识下，汽车电子电气（EE）架构也经历着由分布式走向域集中，进而走向中央计算单元的融合创新的过程，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。汽车的产品需求,电子电气（EE）架构的变化，软件系统的深度和复杂，都推动了汽车生态体系的巨大变革。然而,在迈向中央计算的产业趋势下,行业内对于操作系统的开发,并没有形成协同效应,业内也在一直期待中立且开放的整车操作系统的出现。在去年2024年的北京车展上，公司全球首发亮相了面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS。在今年刚刚举办的上海车展2025上，公司又正式发布了最新版本的面向中央计算的AI原生整车操作系统—滴水OS1.0Evo。在AI重塑汽车产业的浪潮中，滴水OS1.0Evo是公司的核心布局。通过深度融合AI技术，赋予汽车自主交互决策能力，实现从出行工具到智能伙伴的质变；在中央计算层面，系统采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度，为整车智能化奠定技术底座；在全球化布局中，公司依托滴水OS整合海内外优质生态资源，将成熟解决方案预集成，通过国内国外双生态推动汽车产业的全球化发展。滴水OS"整车操作系统将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。迈向中央计算的产业趋势蕴含着广阔的发展空间。公司不断强化在整车操作系统领域的核心技术壁垒,以及推进客户合作的进程。同时,公司在持续拓展海外客户市场,和全球车厂客户的合作会不断深入。所以,伴随着整车操作系统的进展,以及全球化部署的持续拓展,智能汽车业务也将迎来更广阔的发展机会。

中科创达（300496）主营业务：以“创造丰富多彩的智能世界”为使命,以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧智能产品和应用领域,为智能产业赋能。

中科创达2024年年报显示，公司主营收入53.85亿元，同比上升2.72%；归母净利润4.07亿元，同比下降12.6%；扣非净利润1.75亿元，同比下降48.49%；其中2024年第四季度，公司单季度主营收入16.9亿元，同比上升23.76%；单季度归母净利润2.55亿元，同比上升282.76%；单季度扣非净利润4838.96万元，同比上升125.73%；负债率19.26%，投资收益1.93亿元，财务费用-4619.86万元，毛利率34.29%。

该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级9家；过去90天内机构目标均价为81.76。

以下是详细的盈利预测信息：